规律图形边界识别（图像切割）

GE的散点图是这样的：

对于GE的散点图，我除了觉得他们的探测器做的很好外，还有就是他们的散点图边界的问题。有一点是肯定的，他们的边界肯定不是完全的自动画，但是肯定也不是完全手动画。
如果是自动画，那么从上图可以分析得出，每个区域，需要有至少4个点，最多可以有8个点来确定。而不是完全的全自动，自由边界。如果是自由边界，则是这样的：

上图是地形图，也就是等高图。我不知道他们的操作如何，但是可以肯定的是，上图的边界是从下图得来的。

下面，我的图像时这样的：

下面我通过自己的一些经验来考虑，对于这种有规律的图形的识别和切割的一些方法。
1、运用算子。可以运用的算子包括Laplace算子和sobel算子。这些算子可以理解为离散状态下的求导，相当于把变化最显著的边找出来。当然也可以转换到频域里，就是各种滤波器的设计。但是滤波器对于图像的增强是有帮助，如果要切割，则还需要其他方法。
2、根据输入图像的考虑，我直接使用了对每个行和每个列求导，并求出拐点的方法，来确定边界。这样很容易找到行或者列的波谷。
3、对于图像的增强，首先考虑的是，中值滤波或者均值滤波。而中值滤波是非线性的，所以不用，而使用均值滤波。然后再经过一个3X3的Laplace算子。得到了如下图像：
（不好意思，没带移动硬盘）
然后，再通过逐行求导，得到切割边界。当然，得到了切割边界后，还要处理一些，如虚假的波谷，死点等等，更重要的是，每个区块的效率如何，因为画边界的目的就是为了让所有的区块效率相当，至少不超过50%的差值。所以以后的路还很长。